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深圳“孔雀团队”人脸识别技术找回多名失踪儿童

2017-03-31 10:43:56 来源:社会保障
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2017年1月26日下午16时,深圳龙岗区的一个派出所接到报警,有一个群众说他的一个三岁孩子走失了,怀疑被人拐卖。该区派出所派出了精干的警力,启动安检侦查机制,从视频监控调取到了孩子被一个中年妇女带走的全过程,并通过视频监控捕捉到了这名女性的正面清晰照。再通过人脸识别比对的技术,锁定身份,发现嫌疑人是带着小孩搭乘火车潜逃去了武汉。

“人脸识别技术能够提升图像侦查效率,尽早锁定失踪儿童或涉案人员。”今年“两会”期间,全国政协委员、百度董事长李彦宏提出的关于寻找走失儿童的提案,触及到人们内心最柔软的部分。

事实上,人脸识别技术的这一应用早在深圳警方办案中高效的实现了。深圳引进的“孔雀团队”云天励飞打造的“深目”系统,在深圳公安系统上线一年内,协助破获各类案件500余起,找回多名失踪走失儿童,并先后在浙江、新疆等十多个省市及马来西亚等国外市场落地。

15小时破案!深圳“孔雀团队”人脸识别技术找回失踪儿童

2017年1月26日下午16时,深圳龙岗区的一个派出所接到报警,有一个群众说他的一个三岁孩子走失了,怀疑被人拐卖。该区派出所派出了精干的警力,启动安检侦查机制,从视频监控调取到了孩子被一个中年妇女带走的全过程,并通过视频监控捕捉到了这名女性的正面清晰照。再通过人脸识别比对的技术,锁定身份,发现嫌疑人是带着小孩搭乘火车潜逃去了武汉。

然后,公安民警马上和铁路部门取得联系,对该名嫌疑人进行布控。1月27日凌晨6时,公安部门在武汉武昌火车站将犯罪嫌疑人抓获,并解救出来被拐卖小孩。随后民警搭乘最早的航班,把嫌疑人押解回深圳,并将被拐的小孩平安地交回到父母手里。

从接到报警到成功解救被拐小孩,总历程不过15个小时。

据云天励飞市场总监黄凡介绍,云天“深目”大规模动态人像识别解决方案,具备业界领先的动态人像识别模型,可有效解决开放场景下低头、侧脸、逆光和部分遮挡等问题,提高动态人脸识别准确率。

“传统的视频监控,警员办案需要用肉眼一帧一帧地回放,有了动态人像识别技术,在摄像头前端即可进行海量人脸检测、采集、跟踪和提取,通过后台人像识别视觉分析引擎,深度学习算法,实现“亿万人脸,秒级定位”,大幅提升了警方在视频人像识别分析和处理的效率。

3月14日,深圳“孔雀团队”云天励飞对外宣布,公司近日获得数千万美元的A轮融资。

15小时破案!深圳“孔雀团队”人脸识别技术找回失踪儿童

人类思维VS机器思维

人类大脑从上百万年前就演化出了识别人脸的能力。而也正由于这上百万年“时间差”造成的演化沉淀,识别他人面孔归属于大脑应激反应的所谓快系统,或者说直觉。 不过,机器世界里从来没有“直觉”二字,有的只是算法和数据。

这亦是人脸识别技术难度所在。不同于一般图像识别,人类脸部结构存在极大相似性;且表情易变(人类究竟有多少种表情?我还没看到特别权威的数字,但至少比“表情包”丰富得多);另外,不同的观察角度,光照条件,遮盖物(口罩,墨镜,头发,胡须等等)都会增加机器识别难度。

人脸识别精准性受益于在海量数据加持下的深度学习(作为一次算法革命,深度学习以一种简练的网络模型解决了过往印象中极为复杂的思维体系):换句话说,为了在“茫茫人脸”中认出特定面孔,机器需要先自己“记住”上亿张人脸。

15小时破案!深圳“孔雀团队”人脸识别技术找回失踪儿童

然而,当走失儿童长大,容貌可能会发生很大变化,机器学习能找到他吗?前些日子热议的《最强大脑》人机大战中,人工智能与世界记忆大师王峰通过分析照片中出现的幼年人脸,识别出现场20年后的成年人,人工智能赢了。这场比赛前,百度已动用大概200万人次,近2亿张照片作为训练样本数据,通过提取人脸中相对稳定和细微的特征,完成年龄跨度较大的人像高精度比对。

事实上,除了安防,人脸识别能做得远不止于此。

在不同的行业,不同的技术、方向,发展的不同阶段,人脸识别的应用场景也有不同。

我们平常在天极网、比特网、新浪微博等网站看见的“猜你喜欢”栏目就是个性化精准营销的体验。在人脸识别大数据库基础上,结合大数据分析,还可以实现精准营销,比如通过对某个VIP客户自动识别,后台历史数据分析,可以推测他的消费习惯,从而提供个性化的服务,还可以进行人流量统计,根据用户的轨迹决定商品的陈列方式和受欢迎程度。

近日,北京天坛公园的公共厕所安装了基于“人脸识别技术”的厕纸机,应对“偷纸”游客们的坏习惯,每人只能通过“刷”脸取有限的厕纸。公园方面称,安装这种设备的厕所,每间每天卫生的纸消耗量从20卷减少到了4卷。

云天励飞CEO陈宁分析说,按照目前的市场行情,天坛公园使用的“人脸识别抽纸机”每台的价格起码要在千元以上,目前,无论是芯片还是硬件生产等链条的价格都不低,“如果将来能大规模的量产,把成本甚至是售价降低到百元以内也是有可能的。”

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“如果用一句话形容市场状况,那就是部分已经上了高速路,部分正在进入快车道。”深圳市科葩信息技术有限公司总经理高汉平表示,当前人脸识别在门禁、公安追逃、黑名单对比、社保验证等方面获得大面积使用;在银行安保及转账存储、学童接送验证、考生验证等领域也获得推崇和推广。 在当前最热的领域,手机移动应用上,人脸识别大面积应用突破应该指日可待。

在问及哪个领域的人脸识别技术面临的挑战最大时,高汉平表示,有两点是需要大家共同克服的,一是银行业务系统,这是一个高度复杂和敏感的系统,牵一发而动全身,在这样的系统中应用人脸识别技术影响极广,需要众多环节努力克服; 二是政府支持,新技术的应用离不开政府支持,应该通过行业组织呼吁政府大力支持引导。

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